I den här artikeln
Din restaurang har funnits på Wolt, Foodora eller Uber Eats i månader, och ändå kommer det få beställningar. Problemet är sällan att du inte är 'med' på plattformen — problemet är att plattformen placerar dig någonstans längst ner i resultaten för ditt postnummer eller din kategori, ett ställe nästan ingen längre scrollar till. Var och en av de tre stora leveransplattformarna rankar restauranger med sin egen algoritm, och den bevakar, enligt plattformarnas egen partnerdokumentation, en handfull saker som de flesta restauranger aldrig medvetet har ställt in. Den här artikeln räknar upp sju sådana siffror.
Det här är inte en artikel om hur du sänker plattformens provision — det ämnet finns redan på den här sajten och handlar om vad du betalar leveransplattformen. Det handlar inte heller om din egen beställningskanal på din hemsida. Den här artikeln handlar om något som nästan ingen restaurang någonsin har undersökt: hur plattformen avgör VILKA restauranger en gäst över huvud taget ser inom sitt postnummer eller sin kategori, och i vilken ordning.
Det är inte gissningar. Till skillnad från Googles ranking, som det spekulerats i i åratal, publicerar leveransplattformarna själva delar av sin rankningsmekanik — i sina hjälpcenter för partners, i sin egen 'success score'-policy, och ibland till och med i blogginlägg från sitt eget utvecklingsteam. Problemet är inte att informationen är hemlig. Problemet är att nästan ingen restaurang någonsin har letat efter den.
Siffrorna i den här artikeln kommer från den officiella dokumentationen. Wolt och Foodora är plattformarna du faktiskt använder i Sverige; DoorDash är inte verksamt på de flesta europeiska marknader, men är den enda av de tre som publicerar exakta procenttal för vad ett foto, en beskrivning eller en avbokning gör med omsättningen. De här siffrorna illustrerar en mekanism som enligt Uber Eats och Wolts egen — vagare formulerade — dokumentation gäller lika mycket hos dem: vilka faktorer som räknas är i stort sett detsamma hos alla tre, även om inte alla plattformar publicerar varje exakt procenttal.
Sju siffror, i den här ordningen: vad ett foto per rätt gör med omsättningen; det betygströskelvärde som placerar dig i en separat, mer synlig kategori; hur lång tid du har på dig att acceptera en beställning innan plattformen automatiskt avvisar den; avbokningsgränsen som får dig att falla ur den uppmärksammade listan; hur många separata signaler Uber Eats självt nämner i sin 'success score' — utan att säga hur tungt vart och ett väger; vad en enkel menybeskrivning tillför utöver fotot; och vad sponsrad placering kostar utöver provisionen du redan betalar.
Varför nästan ingen restaurang känner till den här algoritmen
De flesta ägare behandlar en leveransplattform som en telefonkatalog: din restaurang finns med, så gästerna hittar dig. Det har inte stämt sedan de här apparna gick från en alfabetisk eller kronologisk lista till en personaliserad ranking — varje gäst ser en annan ordning, som räknas om löpande utifrån vad plattformen just då bedömer mest troligt kommer leda till en beställning.
Ubers eget utvecklingsteam har offentligt förklarat att Uber Eats rankningssystem optimerar precis en sak: sannolikheten att en gäst som ser din annons faktiskt beställer — din konverteringsgrad. Ju fler som ser ditt erbjudande och faktiskt beställer, desto oftare visar plattformen dig för fler människor. Det är ingen hemlig formel, det är plattformens eget, uttryckligen publicerade mål — och ändå har nästan ingen restaurang någonsin tittat på sin egen konverteringsgrad, långt mindre försökt förbättra den.
Resten av den här artikeln räknar upp det som de flesta restauranger aldrig har undersökt: vad ett foto gör med omsättningen, vilket betyg som placerar dig i en separat, mer synlig kategori, hur lång tid du har på dig att svara innan en automatisk avvisning, vilken avbokningsgräns som får dig att falla ur den uppmärksammade listan, vad Uber Eats självt anger att det mäter, vad en beskrivning tillför utöver ett foto — och vad sponsrad placering egentligen kostar.
Gratis guide Allt om digitalisering i din restaurang, i en guide Från kassasystem till leveransappar — den kompletta guiden till tekniken i din restaurang. Läs guiden7 siffror som avgör om en gäst någonsin ser dig
Varje siffra nedan har verifierats, med namn och källa, i den namngivna plattformens officiella partnerdokumentation vid tidpunkten för skrivandet. Plattformar ändrar ibland de här programmen och gränsvärdena utan större tillkännagivande — kontrollera plattformens aktuella hjälpsida om du är osäker. Där en plattform inte publicerar en exakt procent säger den här artikeln det tydligt i stället för att hitta på en.
1. 44 %: vad ett enkelt foto per rätt gör med din omsättning
DoorDash publicerade 2022 resultaten av en egen studie på mer än 15 000 lokala verksamheter: menyer där varje rätt har sitt eget foto når upp till 44 % mer omsättning per månad än menyer utan. En headerbild högst upp på restaurangsidan tillför själv upp till ytterligare 50 %, och en logotyp upp till 23 % — båda oberoende av rättfotona i sig.
Den här siffran är inte frikopplad från rankingen. Eftersom Uber Eats algoritm optimerar konverteringsgraden (se ovan), och ett foto bevisligen får fler att beställa, arbetar ett saknat foto mot dig dubbelt: du säljer mindre till dem som ser dig, och plattformen visar dig därför för färre människor från början. Deliveroo bekräftar samma mekanism i sin egen kommunikation med partners: menybilder kan öka beställningarna med upp till 25 %.
Det handlar inte om en enda fin stämningsbild högst upp på din meny. Det handlar om täckning — hur stor andel av dina enskilda rätter som har sitt eget igenkännbara foto. En restaurang med tio foton på en meny med fyrtio rätter har 25 % täckning, och förlorar omsättningen för varje rätt utan foto precis i det ögonblick en tveksam gäst scrollar förbi.
Samma restaurang, samma postnummer, samma kategori — den enda skillnaden är om de fem gratis siffrorna (1 till 6, utom det betalda alternativet) är inställda.
Illustrativt — den exakta ordning en gäst faktiskt ser räknas om för varje gäst för sig och beror också på avstånd, tillgänglighet och den gästens egen beställningshistorik. Det som inte ändras: varje siffra ovan drar åt samma håll.
2. 4,6 stjärnor: betygströskelvärdet som placerar dig i en separat, mer synlig lista
Uber Eats eget 'Top Eats'-program kräver ett kundbetyg på minst 4,6 stjärnor (tillsammans med några operativa miniminivåer) för att kvalificera. Restauranger som når dit får en separat Top Eats-märkning bredvid namnet och en mer framträdande plats i resultaten — inte bara 'lite högre', utan en helt separat, mer synlig visningskategori.
DoorDash driver ett jämförbart, men separat program, 'Most Loved': ett livstidsgenomsnittligt betyg på minst 4,5 stjärnor, kombinerat med en låg avbokningsgrad (se siffra 4), låser upp en dedikerad 'Most Loved'-karusell på appens startskärm — en plats där restauranger utan denna märkning helt enkelt aldrig dyker upp, oavsett deras vanliga ranking.
Poängen är inte att 4,2 stjärnor är 'dåligt' — det är ett helt bra betyg. Poängen är att det ligger precis under en hård gräns som låser upp en helt annan visningsnivå. En restaurang med 4,7 stjärnor och en annan med 4,4 kan skilja sig med bara några platser i den vanliga listan; i premiumkategorin dyker den ena upp, och den andra gör det helt enkelt inte.
3. 10 minuter: hur lång tid du har på dig att acceptera en beställning
Deliveroos eget hjälpcenter är entydigt på den här punkten: om du inte accepterar eller avvisar en inkommande beställning inom 10 minuter, avvisar systemet den automatiskt, så att gästen inte väntar i det oändliga på en bekräftelse. En automatisk avvisning räknas i praktiken exakt som en avbokning du gör själv (se siffra 4).
Uber Eats går ett steg längre än Deliveroo här: enligt Ubers egen dokumentation kan en restaurang pausas helt — osynlig för varje gäst i närheten, visad som 'inte tillgänglig just nu' — så snart flera beställningar i rad förblir obesvarade. Det är inte 'lite längre ner i listan': det är helt borta från listan, tills du själv manuellt återaktiverar eller den öppnas igen automatiskt (som standard klockan 6 morgonen efter).
Den praktiska lösningen står skriven ordagrant i samma dokumentation: slå på automatisk acceptans. Då ser gästen sin beställning som 'bekräftad' direkt, och slipper fönstret 'bekräftar din beställning hos {restaurangens namn}' som gör en långsam reaktion så synlig.
4. 1,1 %: avbokningsgränsen som får dig att falla ur den uppmärksammade listan
DoorDash 'Most Loved'-program (se siffra 2) sätter en uttrycklig gräns: din undvikbara avbokningsgrad — beställningar du själv avbokar av skäl inom din kontroll, som fel öppettider eller en rätt som helt enkelt tagit slut — måste förbli under 1,1 % för att synas i karusellen. Över det faller du ur den uppmärksammade platsen, även om ditt betyg annars är bra.
Separat tillämpar DoorDash sin egen operativa standard för 'nedtid' — den tid din restaurang är helt otillgänglig under dina egna angivna öppettider: målet för en väl fungerande restaurang ligger på 1 % eller mindre över ett rullande fönster på 90 dagar, med ett hårt tak på cirka 20 % för så kallade 'virtuella varumärken' innan automatiska begränsningar träder in.
Skillnaden mellan 'undvikbart' och 'oundvikligt' är själva kärnan här. En avbokning för att en bud aldrig dök upp räknas vanligtvis inte mot dig. En avbokning för att dina öppettider är fel i systemet, du aldrig markerade en rätt som slutsåld, eller du helt enkelt var för upptagen för att svara — räknas, och är precis den typ av avbokning som några minuters inställning undviker.
5. 5 signaler, ingen publicerad vikt: vad Ubers 'success score' egentligen mäter
Uber Eats samlar en del av sin rankningsdata i sin egen, per restaurang beräknade 'success score', dokumenterad i Ubers officiella partnerpolicy. Under 'operativ excellens' namnger Uber fyra konkreta signaler: andelen beställningar du inte uppfyller, förberedelsefördröjning som gör att budet väntar, andelen beställningar med ett noggrannhetsproblem (fel eller saknad vara), och andelen beställningar med ett klagomål om smak eller kvalitet som tillskrivs din restaurang.
Dessutom räknar success scoren två separata komponenter som inte har något med 'leverera i tid' att göra: hur många av dina menyartiklar som har ett foto och en beskrivning (se siffror 1 och 6), och hur kunder betygsätter din restaurang (se siffra 2). Uttryckligen namngivet är det alltså sex separata signaler — fyra operativa, plus menytäckning, plus betyg.
Det Uber inte publicerar är hur tungt vart och ett av dessa sex signaler väger i förhållande till de andra. Det är ingen underlåtenhet i den här artikeln — det är bokstavligen vad plattformen själv avslöjar och inte avslöjar. Den ärliga slutsatsen är: nu vet du VAD som mäts, inte EXAKT hur mycket varje del räknas. Precis därför är kalkylatorn längre ner i den här artikeln uttryckligen ett pedagogiskt verktyg, inte en kopia av Ubers icke-publicerade formel.
Två av de sju siffrorna är en uppmätt omsättningsprocent. Resten är faktorer som plattformen namnger uttryckligen, utan att ge dem en vikt.
Källor: DoorDash egen studie från 2022 på fler än 15 000 restauranger för de två uppmätta procenten; Uber Eats 'Success Score'-policy och Top Eats-villkor, och DoorDash 'Most Loved'-villkor för resten. Där ingen procent visas, publicerar inte plattformen själv någon heller.
6. 18 %: vad en enkel beskrivning tillför, utöver fotot
Samma DoorDash-studie som gav de 44 % i siffra 1 mäter också effekten av en bra menybeskrivning oberoende av fotot: artiklar med en tydlig beskrivning — vad som ingår, hur det tillagas, vad portionen innehåller — når upp till 18 % mer omsättning per månad än artiklar utan beskrivning. Det är en separat effekt utöver fotot, inte dubbelräknad med siffra 1.
Anledningen är enkel och står ordagrant i DoorDash egen dokumentation för restauranger: ett foto visar form, färg och portionsstorlek snabbare än vad text kan, men ett namn ensamt ('Kockens special') säger ingenting till en gäst som inte känner till din restaurang om vad som faktiskt ingår. En beskrivning tar bort just den osäkerheten i det ögonblick en gäst tvekar mellan din rätt och den bredvid.
Kategorisering räknas också här: en meny uppdelad i tydliga avsnitt (förrätter, huvudrätter, drycker) i stället för en enda lång lista är precis den typ av 'menytäckning' som Ubers success score räknar som en separat signal (se siffra 5) — oberoende av vad varje enskilt foto eller beskrivning ger för sig själv.
7. Upp till 30 %: vad sponsrad placering kostar, utöver provisionen du redan betalar
Allt ovan är organisk ranking — gratis att förbättra, bara genom att få dina uppgifter i ordning. Vid sidan av finns betald placering: Uber Eats 'Sponsored Listings' låter dig betala separat, utöver din standardprovision, för en framträdande plats högst upp i appens startflöde, via en kostnad-per-klick-modell där du själv sätter en veckobudget och ett bud per klick.
Den betalda placeringen läggs till din vanliga provision, inte i stället för den. Uber Eats egna provisionsnivåer går, beroende på valt paket, upp till cirka 30 % av beställningsvärdet i det mest omfattande paketet — sponsring är en helt separat budget utöver det, inget alternativ till det.
I tidiga tester rapporterade Uber självt en avkastning på cirka 5 euro i omsättning för varje euro som spenderades på annonsering — en siffra som kommer från plattformen själv, från en tidig testfas, och som därför bör läsas med den försiktighet det innebär. Det värt att komma ihåg: sponsring köper synlighet, det köper inte de sex gratis faktorerna ovan — en restaurang med ett svagt betyg och få foton som dessutom börjar sponsra betalar för att visa ett svagt erbjudande för fler människor, inte för att förbättra det.
Beräkna din egen synlighetspoäng
Fyll i de fem siffrorna nedan som de gäller för din restaurang idag, och få en poäng av 100 — plus den enda ändring som just nu skulle ge flest poäng.
Den här poängen är ett pedagogiskt verktyg, byggt på de sju siffrorna ovan — ingen kopia av Uber Eats, Deliveroos eller DoorDash verkliga, icke-publicerade formel. Ingen plattform publicerar sin fullständiga rankningsformel (se siffra 5); det här är den bästa uppskattning som kan byggas av de siffror som faktiskt är publicerade.
Din synlighetspoäng
Fem siffror, en poäng, en åtgärd.
Störst möjlighet:
Pedagogisk uppskattning baserad på publicerade siffror — inte en officiell poäng från Uber Eats, Deliveroo, Wolt eller DoorDash.
Den här kalkylatorn täcker de fem siffrorna du kan påverka redan idag — inte de andra två (acceptanshastighet som en hård gräns, och betald placering), som fungerar mer som en av/på-knapp eller en separat budget än en skala du förbättrar gradvis.
Det poängen inte mäter: hur konsekvent du håller de här fem punkterna över tid. En bra månad efter ett dåligt betyg ändrar inte genomsnittet direkt — de flesta plattformar använder ett rullande genomsnitt över flera månader, just för att en tillfällig topp inte ska räknas som en strukturell förbättring.
Var du börjar imorgon
Tre steg, i den ordning som ger mest för tiden de kostar.
1. Kontrollera din meny mot de två gratis, uppmätta siffrorna
- Gå igenom hela din meny på varje plattform du finns på och räkna hur många rätter som saknar foto — det är siffra 1, den största uppmätta hävstången.
- Lägg till en mening som beskriver innehållet för varje artikel utan beskrivning — det är siffra 6, en separat effekt utöver fotot.
- Beräkna din egen synlighetspoäng med verktyget ovan för att se vilket av de två som skulle ge dig mest.
2. Åtgärda de två hårda gränserna
- Slå på automatisk acceptans där det går, så att du aldrig når 10-minutersgränsen från siffra 3.
- Gå igenom varför du avbokade beställningar förra månaden, och åtgärda de två vanligaste, undvikbara orsakerna (fel öppettider, omarkerade slutsålda artiklar) — det är siffra 4.
- Kontrollera om ditt betyg ligger över 4,6; om inte, be specifikt om ett betyg från gäster som just gått nöjda (siffra 2).
3. Överväg sponsrad placering först därefter
- Spendera inte annonsbudget innan de fem gratis siffrorna är i ordning — sponsring visar bara ett svagt erbjudande för fler människor (siffra 7).
- Börja med en liten, separat budget och mät själv hur många extra beställningar den ger, oberoende av din vanliga provision.
- Upprepa hela den här kontrollen varje kvartal — plattformar ändrar ibland sina gränser och program utan större tillkännagivande.
Det korta svaret
Leveransappar rankar restauranger med en algoritm som enligt plattformarna själva främst bevakar konverteringsgraden — starkast avgjord av foton per rätt, ditt betyg, hur snabbt du accepterar beställningar, din avbokningsgrad och om du levererar i tid och korrekt. Menybeskrivningar och sponsrad placering läggs till utöver det.
Två av dessa sju siffror är en hårt uppmätt omsättningsprocent (44 % för foton, 18 % för beskrivningar); resten är faktorer som plattformarna själva namnger utan att ge dem en vikt. Just den skillnaden är anledningen till att den här artikeln aldrig hittar på en siffra som plattformarna själva inte publicerar.
Rättelsen kostar oftast inga pengar — bara tiden att gå igenom din meny efter foton och beskrivningar, slå på automatisk acceptans och följa dina avbokningar under ett kvartal. Sponsrad placering är den enda av de sju som faktiskt kostar pengar, och används bäst först när de andra sex är i ordning.